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Amazon Bedrockで生成AI推論を最適化。Provisioned Throughput、バッチ推論、レイテンシー最適化、コスト管理、パフォーマンスチューニングを解説します。

Amazon Bedrockでマルチモーダル AIアプリケーションを構築。Stable DiffusionとTitanによる画像生成、Claudeによる視覚理解を解説します。

各Bedrockモデルのプロンプト技術を習得。ClaudeのXMLタグ、Titanの形式、Llamaの特殊トークン、Mistralの命令形式を解説します。

Amazon Bedrockで基盤モデルをドメインに合わせてカスタマイズ。継続事前学習、ファインチューニング、データ準備、評価技術を解説します。

Amazon BedrockとLangChainを統合してAIアプリケーションを構築。Chain、Memory、Agent、RAGパターンをBedrockモデルで解説します。

生成AIの概念とAmazon Bedrockの入門。基盤モデル、利用可能なモデル（Claude、Titan、Llama）、コア機能を解説します。

Amazon Bedrock Guardrailsで責任あるAIを実装。コンテンツフィルタリング、トピック拒否、PII処理、生成AIアプリケーションの安全性制御を解説します。

Amazon Bedrockで生成AIモデルを評価・監視。自動評価、人間評価、CloudWatchメトリクス、パフォーマンス最適化を解説します。

Amazon Titanによるテキスト埋め込みとベクトルストレージオプションを学習。セマンティック検索、ベクトルデータベース、検索アプリケーション構築を解説します。

InvokeModel、Converse API、ストリーミングなどAmazon Bedrock APIを習得。SDK設定、エラーハンドリング、実践的な実装パターンを解説します。