著者 Shunku
RAG入門: 検索拡張生成の基礎
検索拡張生成（RAG）がLLMと外部知識を組み合わせて正確で最新の応答を生成する仕組みを学びましょう。アーキテクチャとベストプラクティスを解説します。
5件の記事が見つかりました
検索拡張生成（RAG）がLLMと外部知識を組み合わせて正確で最新の応答を生成する仕組みを学びましょう。アーキテクチャとベストプラクティスを解説します。
ペルソナや専門性を割り当てることでLLMの動作を形作る Role Prompting の使い方を学びましょう。役割設定が有効な場面と避けるべき落とし穴を解説します。
Chain-of-Thought プロンプティングでLLMの推論能力を劇的に向上させる方法を学びましょう。ステップバイステップの思考を促すことで複雑な問題解決を実現します。
Few-shot プロンプティングを使ってLLMの動作を例で導く方法を学びましょう。Zero-shot、One-shot、Few-shot技法を実践的なアプリケーションとともに解説します。
効果的なプロンプトエンジニアリングの基礎となる5つの原則を解説：方向性を示す、フォーマットを指定する、例を提供する、品質を評価する、作業を分割する。