Devin vs Copilot vs Cursor - AIコーディングツール徹底比較 2026

2026年、AIコーディングツールは開発者の必需品となりました。開発者の約85%が日常的にAIツールを使用し、市場規模は20億ドルを超えています。本記事では、代表的な3つのツール—Devin、GitHub Copilot、Cursor—を徹底比較し、どのツールをいつ使うべきかを解説します。

ツールの分類：3つのパラダイム

flowchart TD
    subgraph Copilot["GitHub Copilot"]
        A1[コード補完]
        A2[IDEプラグイン]
        A3[リアルタイム支援]
    end

    subgraph Cursor["Cursor"]
        B1[AI-Native IDE]
        B2[プロジェクト全体理解]
        B3[マルチファイル編集]
    end

    subgraph Devin["Devin"]
        C1[自律型エージェント]
        C2[独立した実行環境]
        C3[タスク委任]
    end

    style Copilot fill:#3b82f6,color:#fff
    style Cursor fill:#8b5cf6,color:#fff
    style Devin fill:#22c55e,color:#fff

分類	ツール	役割
Copilot型	GitHub Copilot	開発者の隣で補完を提案
AI-Native IDE	Cursor	AIと一体化したエディタ
Autonomous Agent	Devin	独立してタスクを実行

各ツールの詳細

GitHub Copilot

GitHubとOpenAIが共同開発したコード補完ツール。2021年のローンチ以来、業界標準として君臨しています。

flowchart LR
    A[開発者がコードを書く] --> B[Copilotが補完を提案]
    B --> C{採用？}
    C -->|Yes| D[Tabで確定]
    C -->|No| E[無視して続行]

    style B fill:#3b82f6,color:#fff

特徴:

• 即座の補完: タイピング中にリアルタイムで提案
• 幅広いIDE対応: VS Code、JetBrains、Visual Studio、Neovim、Xcode
• Agent Mode: プロジェクト全体のコンテキストを理解し、マルチファイル変更が可能
• モデル選択: Claude、GPT、Geminiなど複数モデルに対応

料金プラン（2026年）:

プラン	月額	Premium Requests	特徴
Free	$0	50	基本機能
Pro	$10	300	個人向け
Pro+	$39	1,500	全モデルアクセス
Business	$19/user	-	組織向け
Enterprise	$39/user	-	高度なセキュリティ

向いているユースケース:

• 日常的なコーディング作業の高速化
• GitHubワークフローとの統合
• 既存のIDE環境を維持したい場合

Cursor

VS Codeをフォークし、AIをコアに組み込んだ「AI-Native IDE」。エディタそのものがAIとの対話を前提に設計されています。

flowchart TD
    A[Cursor] --> B[Tab: インライン補完]
    A --> C[Chat: 対話型支援]
    A --> D[Agent: マルチファイル編集]
    A --> E[Composer: 計画 & 実行]

    style A fill:#8b5cf6,color:#fff

特徴:

• プロジェクト全体の理解: リポジトリ全体をコンテキストとして活用
• Agent Mode: 複数ファイルにまたがる変更を計画・実行
• モデル選択の自由: GPT、Claude、Gemini、xAIなど自由に切り替え
• VS Code互換: 拡張機能、テーマ、キーバインドをそのまま使用可能

料金プラン（2026年8月改定）:

プラン	月額	内容
Hobby	$0	制限付きTab/Agent
Pro	$20	無制限Tab + $20分のAgent利用
Pro Plus	~$60	$70分のAgent利用
Ultra	$200	Pro の20倍の利用枠
Teams	$40/user	SSO、管理機能

利用量の目安（Pro $20分）:

• Claude Sonnet: 約225リクエスト
• GPT-5: 約500リクエスト
• Gemini: 約550リクエスト

向いているユースケース:

• 大規模リファクタリング（50,000行以上のコードベース）
• マルチファイル編集が頻繁な場合
• AIモデルを柔軟に切り替えたい場合

Devin

Cognition AIが開発した自律型AIソフトウェアエンジニア。タスクを渡すと、独立した環境で計画・実装・テスト・PR作成まで行います。

flowchart LR
    A[タスク依頼] --> B[Devin]
    B --> C[計画作成]
    C --> D[コード実装]
    D --> E[テスト実行]
    E --> F[PR作成]

    subgraph Devin環境
        C
        D
        E
    end

    style B fill:#22c55e,color:#fff

特徴:

• 完全自律: 独立したサンドボックス環境で作業
• 並列実行: 複数のDevinセッションを同時に実行可能
• 統合: Slack、Jira、Linearとの連携
• Devin Wiki/Search: コードベースの自動ドキュメント化と検索

料金プラン（2026年）:

プラン	月額	ACU	追加ACU
Core	$20	9	$2.25
Team	$500	250	$2
Enterprise	カスタム	カスタム	要相談

向いているユースケース:

• コードマイグレーション（フレームワーク更新など）
• セキュリティ脆弱性の一括修正
• 大量の類似タスク（テスト追加など）
• 開発者がレビューに集中したい場合

徹底比較表

項目	GitHub Copilot	Cursor	Devin
タイプ	IDEプラグイン	AI-Native IDE	自律型エージェント
動作環境	既存IDE内	専用IDE	クラウド環境
最低月額	$0（無料枠あり）	$0（制限あり）	$20
推奨月額	$10-39	$20-60	$500
リアルタイム補完	◎	◎	×
マルチファイル編集	○（Agent Mode）	◎	◎
自律実行	△	○	◎
並列タスク	×	○	◎
学習曲線	低	中	中-高
大規模コードベース	△	◎	○

使い分けガイド

シナリオ別推奨

flowchart TD
    A[どのツールを使う？] --> B{タスクの種類}

    B -->|日常的なコーディング| C[GitHub Copilot]
    B -->|大規模リファクタリング| D[Cursor]
    B -->|定型タスクの委任| E[Devin]

    C --> F{予算}
    F -->|$10以下| G[Copilot Pro]
    F -->|$39| H[Copilot Pro+]

    D --> I{コードベースサイズ}
    I -->|50k行未満| J[Cursor Pro]
    I -->|50k行以上| K[Cursor Pro+ / Ultra]

    E --> L{頻度}
    L -->|週数回| M[Devin Core]
    L -->|毎日| N[Devin Team]

    style C fill:#3b82f6,color:#fff
    style D fill:#8b5cf6,color:#fff
    style E fill:#22c55e,color:#fff

推奨組み合わせ

多くのチームは複数ツールを併用しています：

パターン1: Copilot + Cursor

日常作業 → Copilot（高速補完）
大規模変更 → Cursor（Agent Mode）

パターン2: Copilot + Devin

インタラクティブ作業 → Copilot
バッチ的なタスク → Devin（並列実行）

パターン3: 全部使う

コーディング → Copilot
リファクタリング → Cursor
マイグレーション → Devin

チーム規模別推奨

チーム規模	推奨構成	月額目安
個人	Copilot Pro	$10
個人（パワーユーザー）	Cursor Pro	$20
小規模チーム（3-5人）	Copilot Business	$57-95
中規模チーム（10人）	Copilot + Devin Team	$690
大規模チーム	Enterprise構成	要見積もり

2026年の市場動向

CopilotからAgentへ

flowchart LR
    A[2021-2023<br/>Copilot時代] --> B[2024-2025<br/>Agent Mode登場]
    B --> C[2026-<br/>Autonomous Agent]

    A --> A1[コード補完]
    B --> B1[マルチファイル編集]
    C --> C1[タスク委任]

    style A fill:#3b82f6,color:#fff
    style B fill:#8b5cf6,color:#fff
    style C fill:#22c55e,color:#fff

AIコーディングツールは、単純な補完から自律的なエージェントへと進化しています：

1. 補完（Autocomplete）: 次の行を提案
2. 対話（Chat）: 質問に回答
3. 編集（Agent）: 複数ファイルを変更
4. 委任（Autonomous）: タスクを独立して実行

注目のトレンド

1. MCP（Model Context Protocol）の普及

   • ツール間の相互運用性向上
   • エージェントがインタラクティブUIをレンダリング

2. マルチプラットフォーム展開

   • Terminal、IDE、Web、デスクトップ全てに対応
   • Cursorがこのトレンドをリード

3. 小規模特化モデルの台頭

   • 言語・フレームワーク特化のファインチューニング
   • オープンソースフレームワーク（Continue、Aider）との組み合わせ

Cognition + Windsurf

2026年1月、CognitionがWindsurf（Agentic IDE）を買収しました。これにより：

• Devinの自律性 + WindsurfのIDE体験
• 「エージェント + IDE」の統合プラットフォーム

今後、Cursorとの直接競争が激化する可能性があります。

まとめ

ツール	一言で言うと	最適な用途
GitHub Copilot	業界標準の補完ツール	日常的なコーディング高速化
Cursor	AIネイティブなIDE	大規模リファクタリング
Devin	自律型ジュニアエンジニア	定型タスクの委任

2026年のAIコーディングツールは「どれか一つ」ではなく「どう組み合わせるか」の時代です。自分のワークフローに合わせて最適な組み合わせを見つけましょう。

参考資料

• GitHub Copilot Plans & Pricing
• Cursor Pricing
• Devin Pricing
• DigitalOcean - GitHub Copilot vs Cursor 2026
• CB Insights - Coding AI Market Share 2025
• Cognition - Windsurf Acquisition